Du design aux systèmes
GuillaumeVelé
Je dessine, je construis, je mets en production.
Des affiches et des identités de marque, puis des produits d'IA en production : une app de mesure de la peau, un SaaS juridique, des outils open-source. La même démarche d'un bout à l'autre, faire des choses justes qui tiennent debout. Le reste est dans le travail.
- Propriété industrielle
- Brevet et marque déposés, INPI 2026
- Open source
- PyPI, npm, PR upstream en review
- Production
- SaaS juridique, sites médicaux, infra 24/7
La méduse est une pièce personnelle du Studio Azur, portée ici en canvas natif. Cliquez dans l'eau : elle réagit.
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tests agent-proof-kit, npm run verify, rejoué le 09/07/2026
52/52
tests vibe-fim, pytest, rejoué le 09/07/2026
9/9
suite e2e gold exigée avant chaque déploiement Compromis-AI
45
tests du harness scientifique Acuence, comptés le 09/07/2026
29
services launchd actifs, comptés sur machine le 09/07/2026
+1293
lignes ajoutées upstream par la PR #15 (−148, 16 fichiers)
Registre
Cinq faits datés. Chacun est public, vérifiable, ou marqué comme confidentiel.
- Demande de brevet déposée à l'INPI pour une méthode de mesure cutanée. Contenu confidentiel pendant l'instruction. Embargo
- Marque ACUENCE déposée à l'INPI, n°5271632, classes 9, 42 et 44. Examen en cours
- vibe-fim 0.4.0 publié sur PyPI. agent-proof-kit 0.4.1 sur npm, CI verte. Vérifier
- PR de quantization Q8_0 (kernels GPU WGSL) ouverte upstream sur voxtral-mini-realtime-rs. Vérifier
- acuence.app en ligne, opérée sur mon infrastructure (du DNS au TLS). Compromis-AI, SaaS juridique pour le droit immobilier, en production. Vérifier
Vérifiable en cinq minutes
Le travail est ouvert.
Six liens directs, dans l'ordre où un reviewer pressé devrait les ouvrir. Ce qui ne peut pas être montré publiquement est indiqué comme tel : embargo légal ou données clients.
Les pastilles vertes sont vérifiées en direct par votre navigateur, auprès de GitHub, npm et PyPI, au moment où vous lisez.
01
github.com/guillaumevele
Douze dépôts publics : gates de release, quantization, outils de vault. Chaque README sépare ce qui est prouvé de ce qui ne l'est pas.
Profil GitHub 02agent-proof-kit
Gates déterministes pour runs d'agents : npx agent-proof verify rejoue la preuve en local, sans clé API ni réseau. npm 0.4.1, CI verte.
Repo + npm 03vibe-fim
Édits de code IA bornés par fill-in-the-middle : seule la région entre deux ancres est réécrite, le reste du fichier reste identique à l'octet près.
PyPI 0.4.0 04PR #15 · Q8_0
Quantization 8 bits d'un TTS de 4 milliards de paramètres : kernels GPU WGSL écrits à la main, Metal et Vulkan. Ouverte upstream, en review.
Rust · Burn · WebGPU 05acuence.app
Le site produit de l'app de mesure cutanée : en ligne, hébergé et opéré sur ma propre infrastructure, du DNS au TLS.
Produit + infra
06
INPI n°5271632
La marque ACUENCE, déposée le 24 juin 2026 à l'INPI (classes 9, 42, 44), en cours d'examen. La demande de brevet associée reste confidentielle pendant l'instruction.
Examen en cours
La preuve, en exécution
Sortie réelle, enregistrée le 9 juillet 2026 sur les fixtures publiques du dépôt. Rejouable chez vous : npx agent-proof-kit. Le troisième appel montre le refus : le gate échoue fermé.
Systèmes
Six systèmes, six statuts réels.
Pas une vitrine : un état des lieux. Chaque dossier donne le statut, ce qui est prouvable, et ce qu'un reviewer peut inspecter, ou pas, et pourquoi.
Méthode
Comment je travaille.
Les systèmes ci-dessus partagent une discipline. Elle n'est pas déclarative : chaque principe pointe vers l'endroit où il est appliqué.
Vérifier avant d'affirmer
Un build qui compile n'est pas une preuve. Chaque claim exige un artefact : sortie de test, run sur device réel, capture d'écran datée.
Le harness avant la feature
Sur Acuence, chaque citation scientifique est vérifiée par script contre PubMed et un gate bloquant interdit toute régression de claim avant un ship.
Revue adversariale
Avant un ship sensible, des relecteurs indépendants sont chargés de réfuter le claim, pas de le confirmer. Ce qui survit est publiable.
Les frontières d'abord
Ce qu'un système n'a pas le droit de faire est écrit avant ce qu'il sait faire : refus, abstention, escalade humaine sont des états de première classe.
Opérateur d'agents au quotidien
Mémoire persistante, hooks, routing multi-modèles, workflows multi-agents avec vérification croisée : je travaille en flotte instrumentée, pas en chat.
Savoir retirer
Warren, un agent de trading, a été évalué honnêtement en paper trading puis retiré. Un système qui ne prouve pas sa valeur sort de production.
Frontières
Ce que cette page ne dit pas, volontairement.
Les limites ne sont pas des disclaimers ajoutés après coup : elles sont appliquées, y compris ici même.
Embargo INPI
La méthode brevetée n'est décrite nulle part sur ce site : sa divulgation est encadrée pendant l'instruction de la demande.
AppliquéMédical
Aucun dosage, aucune concentration, aucun langage de diagnostic sur les sites et produits santé. L'abstention est préférée à la sur-affirmation.
AppliquéDonnées clients
Jamais dans un dépôt public. Les preuves open source reposent sur des fixtures synthétiques, avec scan anti-fuite en CI.
AppliquéActions risquées
Un agent n'exécute rien de destructif sans confirmation explicite, journalisation et chemin de récupération.
AppliquéAvant l'IA
Le design, d'abord.
Avant les produits d'IA, cinq ans de direction artistique : identités, campagnes, installations interactives. Le même œil, la même exigence : c'est ce qui distingue ce que je construis aujourd'hui.
Client · web
Sites en production.
Des sites livrés et maintenus pour des clients réels : santé, immobilier, déménagement. Conception, référencement, hébergement. Du concret, en ligne.
Contact
Le reste se montre en direct.
Démo sur device réel, architecture d'infra, protocoles complets : tout ce qui n'est pas publiable ici se présente volontiers en visio ou sur place.
Passionné par le design graphique, l'interactivité et le storytelling, j'accompagne des clients dans la santé, l'immobilier et le conseil : identités, sites, SEO, contenu social, de la conception à l'exécution. Aujourd'hui, la même exigence s'applique à des produits d'IA en production.